欣胜商业集团智能商业体系
作者简介：叶帅先生，中国欣胜资本集团董事局主席，欣胜商业集团董事长，麒麟智库创始人，德国海德堡哲学博士。代表作品：《认知决定一切》《认知是商业的源泉》《智能商业文明》《从野蛮到文明》
中国互联网上半场已经接近尾声，流量封顶、下层触底，经济放缓，已知市场大部分已经瓜分殆尽；互联网下半场（物联网）彻底爆发，还需要不断的攻破技术壁垒、环境因素以及引导意识形态的转变。下半场将以产业互联网，即物联网为基础，将以智能商业为呈现方式。智能商业，成为新的商业范式。
智能商业时代，数据成为核心的战略性资源。过去社会的发展，是以消耗地球资源为代价；未来，数据将成为优化全球资源配置的工具。过去的多年，电力成为城市发展以及人们生活的核心驱动；未来，算力将取代电力，成为引领社会发展以及带领人们走向智能时代的驱动。
过去的五十多年，全球科学家以及互联网从业者，为互联网的基础建设以及社会应用做出巨大贡献。信息网络的普及，提升了人们的沟通交流效率，加快了全球贸易的步伐，给曾经由于区域限制、地域限制的人们带去了全新的信息与对世界的认知。
互联网从来没有“+”的概念和解释，信息网络是个不断扩张且无限容量的空间，我一直认为网络只有乘法或指数法的演化方式。而一切是以数据作为基础以及衡量标准。至于数据的定义：“大数据”亦或“小数据”，我一直是以谨慎的态度进行对待。并非由社会或商业场景中所宣导的那样，张口就来大数据。何谓大数据？这是个值得我们思考的问题。谷歌、亚马逊以及中国的阿里巴巴，它们的数据是否够大？但于整个网络来说，也是冰山一角，更无法去衡量一个初创公司以及创业公司所说的大数据概念。这是个有待定义的事情。
那么，不论大数据亦或小数据，我们可以明确一点，即对数据的态度，目前是绝对正向的。但对于数据所能产生的价值，我不能确定大家的认知。是不是什么数据都具备价值？正如我们现在在信息网络中，每天产生数以亿级的信息资料，有多少于我们生产、生活有真正的价值，乃至当下能够为我们带来某些价值？数据于商业，亦是如此。
认知决定一切。认知是商业的源泉。充分的认知才能让我们看清更多的世物以及未来的趋势，让我们在环境以及时代变化中，不至于措手不及。
数据这种新资源的出现。使我们不得不应用颠覆性的商业新思维。大数据不仅改变了技术和管理流程。也改变了组织的基本发展方向和文化。
组织必须要做的一个改变就是，要朝着能用数据获得更多发现和进行更多实验的方向发展。迄今为止，企业和技术组织的一个重点是稳定的实现流程自动化。如市场营销，销售和服务流程的自动化。数据分析已被用来了解和调整过程。确保管理者掌握详情，并提醒他们注意异常情况，了解异常情况，成为智能商业的一个重要方向。业务和技术、价格往往反映这一流程。既从交易操作和推进到数据分析和得出见解，起码人们希望如此。公司审查业绩，规划完善措施，并通过长达数月甚至数年的技术项目将之付诸实践。
大数据彻底颠覆了这种方式，其基本特征是世界以及描述他的数据都处在不断地变化和流动中，而那些能够意识到这一变化并迅速做出明智反应的组织就占上风，发现能力和敏捷性，才是弥足珍贵的业务和组织能力，而非稳定性。利用大数据工具和技术的数据科学家将能够以前所未有的规模和速度，远远不断地挖掘出新的数源，已发现新的模式、事件和机遇。
这种新的方向对于小型初创企业来说相对简单，但是对于大型组织来说，他需要在IT态度和行为上做出巨大改变。通常的情况是，数据分析师把75%至80%的时间都花在寻源、清理和准备用来分析的数据上，企业和*府机构也是如此。凯里施瓦茨是五角大楼“数据到决策”计划的带头人，他相信在数据分析师的分析能力没有显著提升的情况下，从下一代传感器和复杂集成系统处获得的数据量将远远超出他们的分析能力。
大数据的新结构关乎发现和分析，这是企业的头等大事，数据科学家以及普通的商业数据分析师需要持续的访问一个分析平台或沙箱。你注意随时洞察企业内部和外部的数据，该平台需要即时查询和可视化，以加速我们的认知。随着从这个平台涌现出来更多的宝贵建议，生产系统和流程就需要做出改变。
企业还需要为洞察力和基于数据的产品开发采取新办法，传统的高度结构化的瀑布模型，只有在经过一个漫长的过程之后才会产生结果。因此，已经有越来越多的此类传统方法被迫退出系统开发流程。代之以更快、更灵活且更敏捷，敏捷方法在提前指定一个系统上花较少的时间，重点更多的放在快速创建小成果上，这种方法也可以应用于数据分析和大数据，为新型分析系统或流程所做的不精确的，缓慢的需求已被反复实验、洞察力和验证所代替。
当然，并不是所有的数据都关乎发现。通常情况下，只有被应用于生产过程和系统中才能发挥最大价值。一旦数据中提取出一个建议，就需要做出判别，是与业务无关的建议，还是很有意思但没有用的建议，抑或能支持采取行动的建议。同样的，如果大数据分析催生了新产品或新功能。就需要考虑是采纳还是放弃，或者晚些时候再采纳。
大数据带来的另一个影响是，现有的管理方法需要改变。大数据的一个重要方面是他常常处于组织的外部。无论你是处理互联网数据，人类基因组数据，社交媒体数据，还是物联网或其他数据，十有八九的数据不是来自公司的内部交易系统，例外情况最有可能出现在电信和金融行业，因为这些行业拥有大量内部生成的数据可供分析。然而即使在这些领域，内部数据通常也是通过外部数据进行补充。这标志着公司的发展方向发生了重大变化。年彼得德鲁克发表评论说：大部分信息系统都专注于内部会计数据，这加剧了一直以来管理的退化趋势，尤其是在大企业中，其
